Саратовские ученые разработали классификатор эмоций для диагностики тревоги и депрессии

Ученые из СГТУ имени Гагарина разработали классификатор эмоций человека на основе нейронных сетей. Об этом сообщает пресс-служба вуза.

Для его создания использовались базы данные с эмоциями людей – грусть, страх, гнев. Затем разработали нейронную сеть, которая способна систематизировать эмоции человека на основе их выражений лица.

Изобретение должно помочь при диагностике психических расстройств, например, депрессии или тревожности. Так его можно будет использовать в рекламе для определения того, какой тип объявления вызовет у аудитории эмоции.

В разработке приняли участие доцент кафедры «Информационная безопасность автоматизированных систем» института электронной техники и приборостроения СГТУ, кандидат физико-математических наук Сергей Корчагин, аспирант направления «Информатика и вычислительная техника» института прикладных информационных технологий и коммуникаций Виталий Селиверстов.

Пока классификатор может распознавать шесть эмоций – счастье (улыбка, яркие глаза, позитивное настроение), грусть (печальное выражение лица, опущенные глаза и пониженное настроение), злость (настороженность, сжатые губы, напряженное выражение лица), изумление (широко открытые глаза, высоко поднятые брови, широко открытый рот), испуг (растерянность, открытые глаза, сжатые губы, напряжение в лице) и отвращение (скривленное лицо, омраченный взгляд, отвергающее выражение).